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　　今天，全球 80 亿人口中，大约有 10 亿人每天在学校学习，平均一个班级 30 人或 50 人，全球约有 2000 万教师。但是你想想，教授一年级的英语有多少种不同的方法呢？我们每天重复数百万次类似的教学过程，如果能把这些内容制作成应用，再加上 AI 支持，让它能够互动式地回答问题。虽然前期投资可能较高，需要几百万美元，但一旦 AI 引擎完成，以后每门课程的成本可能就是一百万美元左右。12 个年级，12 门课程，30 个科目，总计大约 3 亿美元。即使加上大量的缓冲，也就 10 亿美元。我认为，我们可以创造出满足今天所有教育需求的内容，并涵盖 500 种语言。

　　然而在没有教师的环境下，我们需要平台或应用自行传递这些内容。在这种情况下，为了吸引孩子们的注意力，我们需要非常互动的视频、动画和可爱的元素，这是老师通常无法提供的，而这正是 AI 可以发挥作用的地方。现在，没有一个 AI 模型能够生成出理想的内容。我和许多顶尖的 AI 专家探讨过，我们正在努力解决这个问题。不过这个问题应该在未来几个月到几年内就能解决。一旦突破了这个难题，我们就可以以数字化的方式传递内容，希望能惠及全球数亿乃至数十亿的孩子和人们，为他们提供免费的教育。

　　另外，今天我发现了另一件有趣的事，就是 AI 公司实际上支付了大量资金来获取平台上由人生成的数据。如果我们让孩子和家长同意将他们的数据提供给 AI 公司进行训练，那么这些孩子在学习发音、学数学等过程中产生的数据可以用来训练 AI，家长们可能因此获得 10 到 100 美元不等的报酬。对于我们的目标用户来说，这是一笔不小的金额。这样我们可以实现「学即所得」的直接支付方式，而无需使用代币。AI 公司会成为平台的赞助方，所以我们不一定需要发行代币来实现这个模式。

　　当然，长期来看，我希望逐步将 Web3 的经济模式融入平台中。这是一个从孩子学会说话开始，陪伴他们直到就业的平台。甚至在他们 70 或 80 岁时，仍可以继续学习。到那时，当他们找到工作时，我们可以提议（而不是强制）他们考虑在未来的一到三年里，将收入的一定比例捐回平台。即使只有少部分人愿意这么做，我认为我们也可以长期建立一个可持续的平台。不过这是一个很长远的计划，可能需要十年左右。但没关系，我有的是时间。