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　　在 AI 投资初期，许多企业对回报不确定性保持谨慎，尤其是在自建算力、租用资源和 SaaS 服务的选择上，路径各异。安利选择了一种低成本、高效率的“最小启动”方案，首先自建算力平台，在确保安全和合规的同时，为技术创新和业务探索打下稳固基础。这样，安利既能控制初期投入，又能保持技术主导权。一旦 AI 应用的回报更加明确，安利将逐步接入外部算力资源，构建更具弹性和扩展性的 AI 基础设施，助力长远的智能化发展。

　　在 AI 算力自建过程中，不同 GPU 架构和模型服务对资源的需求差异较大，且行业缺乏统一标准，导致企业难以准确评估算力效率。安利通过采用 NVIDIA 的软硬件全栈解决方案，结合先进的加速库和优化工具，不仅确保了系统稳定性，还显著提升了模型推理效率。经过实测，安利的方案在相同算力条件下，推理效率提升了 40%。这一举措不仅优化了资源利用率，也为企业打造高性价比、可持续发展的 AI 基础设施提供了宝贵经验。

　　随着生成式 AI 逐步进入实际应用，如何确保系统稳定、安全合规，成为企业落地的关键一环。安利基于 NVIDIA AI Enterprise 构建了一套覆盖模型全生命周期的运维体系，涵盖性能监控、版本管理、推理稳定性评估及安全策略执行等核心环节。通过标准化的更新流程和实时监测机制，安利能够全面掌握 AI 服务的运行状态，提前预警潜在风险，确保每一次迭代都安全可控，为 AI 服务的持续稳定运行打下坚实基础。

　　安利推出面向广大营销人员的 AI 助手，结合 NVIDIA AI Enterprise 提供的强大算力，打破性能瓶颈，单日可支持千万级案例检索请求，帮助营销人员快速响应客户需求，生成精准、个性化的健康解决方案。助手接入动态知识库，融合安利专属业务逻辑，实现内容与业务的高度贴合。在数据安全方面，安利引入 NVIDIA NeMo Guardrails，将合规机制深度嵌入 AI 全流程，从数据输入到模型处理再到结果输出，构建全链条安全防护体系，敏感信息拦截率高达 99.9%，有效保障数据“在域可用、出域受控”，严守企业信息安全底线。

　　安利（中国）日用品有限公司资讯科技副总裁吴树正表示：“安利正加速企业数字化转型，依托 NVIDIA 强劲的 GPU 算力与 NVIDIA AI Enterprise 企业级解决方案，全面完成数据中心从通用计算向智能计算的跃迁。借助 NVIDIA 强大硬件性能与端到端 AI 软件生态，安利在本地快速部署大语言模型，构建覆盖全链路的 AI 应用开发与运维体系，实现 AI 能力在核心业务场景中的深度定制与规模化落地。这一转型不仅显著提升了企业运营效率，更释放出持续创新动能，标志着 AI 正在成为驱动安利未来增长的关键引擎。”