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　　此次R1升级版本的发布，似乎意在回应外界质疑，为逐渐冷却的市场情绪重新“加温”。此前，多家媒体曾报道称，DeepSeek计划在四月底至五月初发布新一代R2模型，甚至一度传出“提前上线日，梁文锋及其团队发布一篇14页论文，详述在DeepSeek-V3的研发过程中，如何借助2048块H800 GPU实现超大规模集群等效训练，人们又开始期待R2在架构上的继续升级，而此次的R1的发布，似乎显得比较有策略，既回应了用户期待，又给自己留足了升级架构的时间。

　　彼时金融行业大多数公司尚未了解AI大模型是何物，幻方量化再次于2019年前瞻性地大规模布局AI算力，自主研发“萤火一号”训练平台，投资近2亿元，配备1100块GPU。2021年，投资加码到10亿元的“萤火二号”投入使用，搭载约1万张英伟达A100显卡。凭借如此前期准备，恰逢2023年AI大模型迎来爆发之年，梁文锋宣布正式进军通用人工智能领域，创办杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，即DeepSeek。

　　DeepSeek采用差异化的技术路线，开发了新型MLA（多头潜在注意力机制）和MoE架构，大幅降低显存占用和推理成本，仅为传统MHA架构的5%-13%，2024年12月26日，DeepSeek发布V3模型，使用2048颗H800 GPU，训练成本仅557.6万美元（对比GPT-4o的7800万美元），性能却超越多个开源模型，如Llama 3.1 405B，并可与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等闭源模型竞争，被硅谷称为“来自东方的神秘力量”。

　　对于前者，DeepSeek主动公开其模型代码、技术论文及训练细节，例如其发布53页技术报告，详细披露R1的训练细节，对于后者，DeepSeek则通过学术界背书，如MIT媒体实验室的审计报告，证明其隐私保护强度高于美国企业平均水平，还通过法律团队向欧盟监管机构提交合规说明，解释数据跨境传输的加密措施，此外DeepSeek能借助开源优势，在Github、Huggingface等技术社区与开发者积极互动，以Github为例，其中DeepSeek V3的Star数量达到9.72万，DeepSeek R1的Star数量也能达到8.95万。

　　OpenAI很快发布了o3系列模型，作为o1的升级版本，显著提升了数学、科学和复杂推理任务中的表现。o3引入了“私有思维链”机制，使模型在生成回答前进行更深入的思考，尽管响应时间有所增加，但准确性和深度得到了增强。紧接着，GPT-4.5 “Orion”、深度研究功能面世，在推出o3正式版的同时，又推出了o4-mini，进一步向着低幻觉、高情商方向进发，最近亦有GPT-5的消息传出，旨在将多个产品整合为统一系统。

　　OpenAI和Gemini通过与Azure、Google等平台的深度整合，提供了更无缝的开发者体验，国内的Qwen与阿里生态的绑定，豆包与字节跳动的绑定，在数据猿发布的文章《别再瞎搜了！这个“高搜商”AI“先思考后搜索”秒解生活难题 》中，我们分析了夸克产品搭载了阿里的大模型成为阿里AI的重要入口，根据Data.ai的最新数据，夸克的iphone下载量在中国排名第六。DeepSeek已经掌握“微调”，

　　新版R1在原有基础上，对议论文、小说、散文等文本类型进行了深化优化，具备生成更长篇幅、更具结构性和内容完整性的能力，同时展现出更符合人类审美与表达习惯的写作风格。另外值得注意的是，DeepSeek R1 0528版本在Live CodeBench权威大模型测评和Artificial Analysis 报告中，分别排名第四和第二。从开源大模型来看，DeepSeek在1月凭借第一个R1版本成为首个跻身榜单排名第二的开源权重模型；而今天发布的R1更新，再次将其推回这一位置。