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　　不久前，在一次创投活动中，我们遇到了 RockFlow 创始人赖蕴琦（Vakee）。她拥有超过 12 年的全球高科技早期投资、AI 金融科技与互联网产品研发经验，13 年回国后加入百度移动凤巢产研团队，并在战略投资和 VC 领域深耕，涵盖从一级市场到二级市场的投资实战。她主导投资了 20 多家中、美、以色列的早期人工智能及高科技公司，包括 Cloudflare（NYSE: NET）、Circle（NYSE: CRCL）和 MetaGPT 等。

　　首先是品牌调性——我们希望 RockFlow 是一个年轻、酷、有态度的品牌，让用户觉得“我是 RockFlow 用户”这件事本身就很酷。我们也非常注重产品的“颜值正义”。作为一个面向年轻人的 ToC 产品，分享出来的东西首先一定要好看。如果分享图“很丑”，就会“一点都不酷，也不会成为社交货币”。我们在 UI 设计上坚持简洁、精致、贴合年轻人的审美，这样用户才会更愿意分享，也更容易让投资自然融入他们的生活。

　　至于 Bobby，这个名字最早其实来自我们早期的一个 IP——一只小青蛙的好朋友，是那个小青蛙发出泡泡的声音。我们在做 AI Agent 时，需要一个 IP 来代表它，就自然而然地想到了 Bobby，因为我们的老用户对这个名字很熟悉。同时，我们团队都很喜欢的一部美剧《亿万》里的男主角也叫 Bobby，那个男主酷、聪明、有魄力，很像 RockFlow 公司的调性。所以，这个名字也陆续被赋予了更多我们所喜欢的寓意。

　　Bobby 在我们眼中，是一个综合的交易搭子。投资其实有好几个关键环节——灵感获取、投研分析、策略构建、订单执行、持仓管理——中间还夹杂着无数细节。Bobby 可以帮用户完成其中一个或多个环节，甚至是整个交易闭环。对有些用户来说，他已经有了清晰的想法，只需要 Bobby 帮他挑一个期权或设计策略；对另一些人来说，他甚至连买什么都没想好，只是观察到某个现象，就可以从这里和 Bobby 开始对话，让它提供信息、分析和建议。每个人用到的功能节点可能都不一样，这也是它的灵活之处。

　　我们一直坚持 Bobby 是for everyone的。我们的使命就是推动金融平权，让投资不再是少数人的特权，而是普通人也能轻松参与的事情。纵观人类历史，从读书到使用各种资源，都是一个从少数特权阶层到全民普及的过程。金融和投资过去一直被放在高门槛的领域，华尔街制造了很多壁垒，我们要打破这种认知，让投资成为一种实践科学——必须去做、去体验，哪怕只是用 100 块、500 块开始，也能从中学到东西，更重要的是“看见自己”。

　　在发展阶段上，Bobby 作为我们的第一个 Agent 应用场景，会持续迭代和优化细节。同时，我们会去做金融领域的 AI Agent 基础设施，提供给整个行业的 Agent 基建。因为投资理财这个领域，尤其是交易，对实时性、数据多模态的复杂度和容错率要求都非常高，是这个领域最复杂的了。我们过去两年选择了最难的领域切入，就是为了把 Agent 架构能力打得足够厚实。这样，当我们拓展其他金融业务场景时，目标两个月就能快速落地。

　　Vakee：团队对金融交易领域的用户需求和业务场景 know-how 了解非常深刻，能把上下文工程做的足够透彻，同时，把 Agent Workflow 拆的足够合理。我们研发了这个领域专有的、特定的 Agent 框架， 凭借对金融交易全流程的深刻理解，将传统投资的宏大板块（如投研、风控、交易）彻底打破，重组成一系列更小、更精确的功能节点，再用大量的 Agent 链路有机编排成一个复杂且高效的系统。Bobby 是我们自研金融 Multi-agent 框架上长出的第一个场景应用，它背后包含了多个专业 Agent，它们分工协作，覆盖从数据获取、分析、策略生成到执行的不同环节。

　　至于如何平衡性能和成本，这个可说是最重要的。在打造 Bobby 之前，我们作为一家券商，已经拥有了成熟的金融工程团队和底层基础设施。对于数据的获取、清洗、用户画像的建立、金融产品的分析等环节，我们已经有了一套运行多年、高度优化的系统。此外，我们不让昂贵的大模型去做所有事。我们的核心是 Workflow + LLM 模式。这种模式既发挥了 LLM 的创造力，又将大部分计算任务锁定在成本可控的确定性流程中。

　　这个模式如果在合规框架里走下去，其实就能玩成一个“AI 策略创作者经济”：大家都能基于 Bobby 的 Agent 能力去搭策略，然后分享，你的策略好、帮别人赚钱了，就能拿收益分成。RockFlow 现在的“牛人跟单”功能很受欢迎，我们会把 AI Agent 策略生成基建变成每个人都能使用，不需要写任何代码。这样，未来就会出现一批“AI 策略牛人”，大家一起和 AI 共创交易策略，让这个生态越滚越大。RockFlow 就是“I 人的抖音”。